Un cierre que vive en Excel
Tres días al mes copiando, pegando y revisando celdas. Cada vez desde cero, y el error solo aparece después de que el número ya subió.
Ingeniería de datos · São Paulo
Informes que avisan cuando el dato viene mal.
Ingeniería de datos, dashboards ejecutivos y automatización de informes para finanzas, BI y dirección. 19 años convirtiendo datos frágiles en el número que el directorio usa sin desconfiar.
Respuesta humana · un diagnóstico antes de cualquier desarrollo · NDA mutuo
Experiencia construida en
BradescoSantanderSinqiaClaro
El camino de tu datoconfiable
Validado en cada etapa, del sistema de origen hasta el informe.
1
Recolección
Extrae del ERP, base de datos y planillas, sin copiar y pegar a mano.
2
Validación
Comprueba las reglas. El dato con error se bloquea aquí, no llega al informe.
cuarentenael error queda retenido aquí en vez de convertirse en informe
3
Entrega
Se convierte en dashboard e informe que la dirección abre sin desconfiar.
El número correcto llega listo. Sin depender de una planilla que una persona actualiza a mano.
01El problema
El número llega a la dirección. Pero nadie garantiza que esté bien.
Cuando los datos dependen de pasos manuales y procesos frágiles, el error es silencioso y aparece tarde, frente a quien decide. ¿Reconoces alguno de estos síntomas?
Un dashboard que nadie confía
Cada área llega a la reunión con un número distinto. Cuando la dirección pregunta de dónde salió, nadie responde con seguridad.
Un pipeline que se rompe callado
La carga falla, cambia un formato de archivo, una columna se mueve, y nada avisa. El informe sale bonito y equivocado.
Un cierre manual recurrente
Cada mes el mismo ritual de planilla. El equipo queda preso de la rutina y sobra poco tiempo para analizar lo que dice el número.
Datos dispersos por todas partes
ERP, base de datos, planilla, sistema heredado. Cada decisión empieza con una caza del dato antes de cualquier análisis real.
Rehén de la planilla maestra
Hay una persona que entiende la planilla que sostiene el cierre. Si se va de vacaciones, el proceso se traba con ella.
02La solución
El dato confiable no es suerte. Es arquitectura.
TPS reconstruye el camino del dato en etapas claras, cada una con validación y registro. El resultado es un número que se sostiene solo y un equipo que entiende cómo se produjo.
Diagnóstico
Arquitectura
Ingesta
Validación
Transformación
Dashboard
Automatización
Documentación
Soporte
01
Contract-first
El pipeline empieza por un contrato de datos, no por el código. Cuando la fuente cambia, el contrato lo señala primero y el resto reacciona de forma controlada.
02
Capas separadas + cuarentena
Ingesta, validación y transformación en etapas distintas. El dato que cae fuera de lo esperado va a cuarentena, no al informe de la dirección.
03
Documentación como entrega
Runbook, diccionario de datos y registro de decisiones forman parte del alcance. Tu equipo evoluciona el sistema sin depender de mí para siempre.
03Servicios
Seis formas de hacer tu dato confiable.
Todo trabajo empieza por un diagnóstico. A partir de él, definimos juntos el alcance correcto, sin comprar nada a ciegas.
04Cómo trabajo
Un diagnóstico antes de construir.
Un proceso previsible, del primer contacto al soporte. Sabes lo que viene en cada etapa y por qué existe.
- 1
Diagnóstico
Conversación de 30 minutos y lectura de tu escenario. Dónde duele, qué ya existe, qué está en riesgo.
- 2
Mapeo de las fuentes
Levanto de dónde viene el dato: ERP, bases, planillas, APIs. Cada fuente recibe un contrato esperado.
- 3
Diseño de la arquitectura
Defino las capas, las reglas de validación y el punto de cuarentena antes de escribir la primera línea.
- 4
Construcción por capas
Ingesta, validación y transformación separadas. Cada etapa es testeable y aislada de las demás.
- 5
Validación y cuarentena
El dato fuera del contrato se bloquea y se señala. El número solo llega al consumo después de pasar las reglas.
- 6
Entrega documentada
Runbook, diccionario de datos y registro de decisiones. La entrega incluye lo que tu equipo necesita para operar.
- 7
Seguimiento
Periodo de soporte y ajuste fino. 30 días de corrección de errores sin costo tras la entrega.
05Experiencia y autoridad
Quien vende es quien entrega.
Tiago Pereira da Silva — Data Architect, 19 años en datos.
Los últimos cinco años construyendo la capa analítica de un banco en PostgreSQL, SQL Server, BigQuery y Power BI, con modelos de Random Forest y Bagging en producción. Antes atendí a Santander en Nueva York, Madrid y Londres a través de Sinqia, y pasé por Bradesco y NET/Claro.
Cursando un MBA en Data Science y Analytics en la USP. Autor de la librería open-source InstaT (Python), con suite de tests y CI. La experiencia es en el sector financiero, donde el número equivocado tiene un costo real y visible.
La diferencia es lo que se rompe en producción.
Rehíce un pipeline después de que un cambio silencioso de formato en un archivo desalineó columnas y corrompió un informe diario sin que nadie lo notara. Separé ingesta, validación y transformación y agregué cuarentena. Es ese tipo de criterio, saber dónde el dato falla de verdad, lo que entra en cada proyecto.
19
años en ingeniería de datos
5+
años construyendo la capa analítica de un banco
3
países atendidos: Nueva York, Madrid y Londres
100%
foco en entornos de número crítico
Stack en uso
PostgreSQL
SQL Server
BigQuery
Snowflake
Databricks
AWS
Power BI
dbt
Python
AirflowGEGreat Expectations
06Diferenciales
Por qué trabajar con TPS.
Quien vende es quien entrega
Hablas y trabajas con el arquitecto que escribe el código. Sin capa de ventas, sin derivar a un junior.
La documentación es parte de la entrega
Runbook, diccionario y decisiones registradas. No es un extra cobrado después: viene con el trabajo.
Un diagnóstico antes de construir
Primero entiendo dónde se rompe, luego construyo. No pagas por un proyecto definido a oscuras.
Confiabilidad ante todo
El objetivo no es el dashboard más bonito. Es el número que la dirección confía sin revisar a mano.
Visión técnica y de negocio
Entiendo el pipeline y entiendo el cierre. La conversación es sobre la decisión, no solo la tecnología.
Comunicación directa
Sin jerga vacía y sin promesas que no se sostienen. Lo que es riesgo, digo que es riesgo.
Diagnóstico
¿Quieres descubrir dónde tus informes podrían estar rompiéndose en silencio?
En una conversación de 30 minutos te muestro los riesgos más probables en tu flujo de datos y qué se puede resolver primero.
Agendar diagnóstico
Respuesta humana Sin compromiso hasta la propuesta NDA mutuo
07Preguntas frecuentes
Antes de que preguntes.
¿No encontraste tu duda? Envía un mensaje: respondo directo, sin formularios largos.
Sí. Mucho trabajo de alto impacto es pequeño en alcance: automatizar un informe que toma tres días, o agregar validación a un cierre. El diagnóstico ayuda a hallar el primer paso correcto, sin importar el tamaño.
Sí. En la mayoría de los casos no empiezo de cero: parto de tu ERP, base, planillas e informes actuales. El trabajo es organizar y dar confiabilidad a lo que ya tienes, sin cambiar todo de golpe.
Es uno de los pedidos más comunes. Mapeo lo que hace la planilla, reescribo la lógica en código testeable y automatizo la generación del resultado. La planilla deja de ser el sistema crítico que depende de una persona.
Ambos, normalmente juntos. Un dashboard ejecutivo solo vale si el número es confiable, y eso depende del pipeline de ingesta, validación y transformación que lo alimenta.
Sí. Modelado, DAX y conexión a la fuente real. También rescato dashboards de Power BI que fueron implementados pero nadie usa, porque nadie confía en el dato detrás.
Solo lo necesario, y siempre con NDA mutuo antes de cualquier detalle. En el diagnóstico suele bastar conversar y ver ejemplos de informe. El acceso a datos se acuerda por etapas, con el cuidado de quien trabajó en el sector financiero.
Sí. La atención es remota desde São Paulo, con experiencia trabajando con equipos en Nueva York, Madrid, Londres y, hoy, Alemania. Pago internacional vía Wise (EUR/USD).
Con una conversación de 30 minutos, sin compromiso. A partir de ahí defino un diagnóstico con el mapa del problema, la recomendación técnica y el orden de prioridad. Los valores se presentan en la propuesta.
08Próximo paso
Datos confiables antes de decisiones importantes.
Cuéntame en dos líneas lo que más te molesta de tu flujo de datos hoy. Respondo con una lectura honesta y el próximo paso.
- Respuesta humana: hablas directo con el arquitecto.
- Un diagnóstico antes de cualquier desarrollo o cobro.
- Un NDA mutuo antes de cualquier detalle sensible.