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Data Engineering · São Paulo

Berichte, die warnen, wenn die Daten falsch sind.

Data Engineering, Management-Dashboards und Report-Automatisierung für Finance, BI und Geschäftsleitung. 19 Jahre, in denen ich fragile Daten in die Zahl verwandle, der das Board ohne Zweifel vertraut.

Persönliche Antwort · eine Diagnose vor jedem Aufbau · gegenseitiges NDA

Erfahrung aufgebaut bei

BradescoSantanderSinqiaClaro
Der Weg Ihrer Datenzuverlässig

In jeder Stufe validiert, vom Quellsystem bis zum Report.

1
Erfassung
Holt aus ERP, Datenbank und Tabellen, ohne manuelles Kopieren.
2
Validierung
Prüft die Regeln. Fehlerhafte Daten werden hier gestoppt, sie erreichen den Report nicht.
Quarantäneder Fehler bleibt hier hängen, statt zum Report zu werden
3
Lieferung
Wird zum Dashboard und Report, den die Leitung ohne Zweifel öffnet.

Die richtige Zahl kommt fertig an. Ohne von einer Tabelle abzuhängen, die eine Person von Hand pflegt.

01Das Problem

Die Zahl erreicht die Leitung. Aber niemand garantiert, dass sie stimmt.

Wenn Daten von manuellen Schritten und fragilen Prozessen abhängen, ist der Fehler still und taucht spät auf, vor den Entscheidern. Erkennen Sie eines dieser Symptome?

Ein Abschluss, der in Excel lebt

Drei Tage im Monat kopieren, einfügen und Zellen prüfen. Jedes Mal von vorn, und der Fehler zeigt sich erst, wenn die Zahl schon oben ist.

Ein Dashboard, dem niemand traut

Jeder Bereich kommt mit einer anderen Zahl ins Meeting. Fragt das Board, woher sie stammt, antwortet niemand sicher.

Eine Pipeline, die leise bricht

Der Ladevorgang scheitert, ein Dateiformat ändert sich, eine Spalte verrutscht, und nichts warnt. Der Report kommt schön und falsch heraus.

Ein wiederkehrender manueller Abschluss

Jeden Monat dasselbe Tabellen-Ritual. Das Team ist Geisel der Routine, mit kaum Zeit zu analysieren, was die Zahl sagt.

Überall verstreute Daten

ERP, Datenbank, Tabelle, Altsystem. Jede Entscheidung beginnt mit einer Datenjagd vor jeder echten Analyse.

Geisel der Master-Tabelle

Es gibt eine Person, die die Tabelle versteht, die den Abschluss trägt. Geht sie in Urlaub, steht der Prozess still.

02Die Lösung

Zuverlässige Daten sind kein Glück. Sie sind Architektur.

TPS baut den Weg der Daten in klaren Stufen neu auf, jede mit Validierung und Nachweis. Das Ergebnis: eine Zahl, die für sich steht, und ein Team, das versteht, wie sie entstand.

Diagnose
Architektur
Ingestion
Validierung
Transformation
Dashboard
Automatisierung
Dokumentation
Betrieb
01

Contract-first

Die Pipeline beginnt mit einem Datenvertrag, nicht mit dem Code. Ändert sich die Quelle, meldet der Vertrag es zuerst und der Rest reagiert kontrolliert.

02

Getrennte Schichten + Quarantäne

Ingestion, Validierung und Transformation in getrennten Stufen. Daten außerhalb des Erwarteten gehen in Quarantäne, nicht in den Report der Leitung.

03

Dokumentation als Lieferung

Runbook, Datenkatalog und Entscheidungsprotokoll gehören zum Umfang. Ihr Team entwickelt das System weiter, ohne dauerhaft von mir abzuhängen.

04Wie ich arbeite

Eine Diagnose vor jedem Aufbau.

Ein planbarer Ablauf, vom ersten Kontakt bis zum Betrieb. Sie wissen, was in jeder Stufe kommt und warum.

  1. 1

    Diagnose

    30-minütiges Gespräch und Lesen Ihrer Lage. Wo es wehtut, was schon existiert, was riskant ist.

  2. 2

    Quellen kartieren

    Ich erhebe, woher die Daten kommen: ERP, Datenbanken, Tabellen, APIs. Jede Quelle erhält einen erwarteten Vertrag.

  3. 3

    Architektur-Design

    Ich definiere die Schichten, die Validierungsregeln und den Quarantänepunkt vor der ersten Zeile.

  4. 4

    Schichtweiser Aufbau

    Ingestion, Validierung und Transformation getrennt. Jede Stufe ist testbar und von den anderen isoliert.

  5. 5

    Validierung und Quarantäne

    Daten außerhalb des Vertrags werden gestoppt und markiert. Die Zahl erreicht den Verbrauch erst nach den Regeln.

  6. 6

    Dokumentierte Lieferung

    Runbook, Datenkatalog und Entscheidungsprotokoll. Die Lieferung enthält, was Ihr Team zum Betrieb braucht.

  7. 7

    Begleitung

    Eine Phase von Betrieb und Feinschliff. 30 Tage kostenlose Fehlerbehebung nach der Lieferung.

05Erfahrung und Autorität

Wer verkauft, ist wer liefert.

Tiago Pereira da Silva — Data Architect, 19 Jahre in Daten.

Die letzten fünf Jahre baute ich die Analytics-Schicht einer Bank in PostgreSQL, SQL Server, BigQuery und Power BI, mit Random-Forest- und Bagging-Modellen in Produktion. Davor betreute ich Santander in New York, Madrid und London über Sinqia und arbeitete bei Bradesco und NET/Claro.

MBA in Data Science und Analytics an der USP (laufend). Autor der Open-Source-Bibliothek InstaT (Python), mit Test-Suite und CI. Die Erfahrung liegt im Finanzsektor, wo die falsche Zahl reale, sichtbare Kosten hat.

Der Unterschied ist, was in Produktion bricht.

Ich baute eine Pipeline neu, nachdem eine stille Formatänderung in einer Datei Spalten verschoben und einen Tagesreport unbemerkt verfälscht hatte. Ich trennte Ingestion, Validierung und Transformation und fügte Quarantäne hinzu. Genau dieses Urteilsvermögen, zu wissen, wo Daten wirklich versagen, fließt in jedes Projekt.

19
Jahre im Data Engineering
5+
Jahre Aufbau der Analytics-Schicht einer Bank
3
betreute Länder: New York, Madrid und London
100%
Fokus auf Umgebungen mit kritischer Zahl

Genutzter Stack

PostgreSQL logoPostgreSQL
SQL Server logoSQL Server
BigQuery logoBigQuery
Snowflake logoSnowflake
Databricks logoDatabricks
AWS logoAWS
Power BI logoPower BI
dbt logodbt
Python logoPython
Airflow logoAirflow
GEGreat Expectations
06Unterschiede

Warum mit TPS arbeiten.

Wer verkauft, liefert

Sie sprechen und arbeiten mit dem Architekten, der den Code schreibt. Keine Verkaufsschicht, keine Weitergabe an einen Junior.

Dokumentation gehört zur Lieferung

Runbook, Katalog und festgehaltene Entscheidungen. Kein später berechnetes Extra: inklusive.

Eine Diagnose vor dem Aufbau

Zuerst verstehe ich, wo es bricht, dann baue ich. Sie zahlen kein im Dunkeln definiertes Projekt.

Zuverlässigkeit zuerst

Das Ziel ist nicht das schönste Dashboard. Es ist die Zahl, der die Leitung ohne Handprüfung vertraut.

Technische und geschäftliche Sicht

Ich verstehe die Pipeline und den Abschluss. Das Gespräch dreht sich um die Entscheidung, nicht nur um Technik.

Direkte Kommunikation

Ohne leeres Fachjargon und ohne unhaltbare Versprechen. Was ein Risiko ist, nenne ich ein Risiko.

Diagnose

Wollen Sie herausfinden, wo Ihre Reports im Stillen brechen könnten?

In einem 30-minütigen Gespräch zeige ich die wahrscheinlichsten Risiken in Ihrem Datenfluss und was sich zuerst lösen lässt.

Diagnose buchen
Persönliche Antwort Unverbindlich bis zum Angebot Gegenseitiges NDA
07Häufige Fragen

Bevor Sie fragen.

Ihre Frage nicht gefunden? Schreiben Sie eine Nachricht: ich antworte direkt, ohne langes Formular.

  • Ja. Viel wirkungsvolle Arbeit ist klein im Umfang: einen Report automatisieren, der drei Tage dauert, oder einer Abschlussrechnung Validierung hinzufügen. Die Diagnose hilft, den richtigen ersten Schritt zu finden, unabhängig von der Größe.

  • Ja. Meist beginne ich nicht bei null — ich starte mit Ihrem ERP, Ihrer Datenbank, Ihren Tabellen und aktuellen Reports. Die Arbeit ist, das Vorhandene zu ordnen und zuverlässig zu machen, ohne alles auf einmal zu ersetzen.

  • Das ist eine der häufigsten Anfragen. Ich kartiere, was die Tabelle tut, schreibe die Logik in testbaren Code um und automatisiere die Ergebniserstellung. Die Tabelle ist nicht mehr das kritische System, das von einer Person abhängt.

  • Beides, meist zusammen. Ein Management-Dashboard zählt nur, wenn die Zahl zuverlässig ist — und das hängt von der Ingestion-, Validierungs- und Transformations-Pipeline ab, die es speist.

  • Ja. Modellierung, DAX und Anbindung an die echte Quelle. Ich rette auch Power-BI-Dashboards, die eingeführt, aber ungenutzt sind, weil niemand den Daten dahinter traut.

  • Nur das Nötige, und stets unter gegenseitigem NDA vor jedem Detail. Für die Diagnose reicht meist ein Gespräch und Beispiel-Reports. Datenzugriff wird Schritt für Schritt vereinbart, mit der Sorgfalt von jemandem, der im Finanzsektor gearbeitet hat.

  • Ja. Die Arbeit ist remote aus São Paulo, mit Erfahrung in Teams in New York, Madrid, London und heute in Deutschland. Internationale Zahlung über Wise (EUR/USD).

  • Mit einem 30-minütigen Gespräch, unverbindlich. Daraus definiere ich eine Diagnose mit der Problemkarte, der technischen Empfehlung und der Prioritätsreihenfolge. Preise werden im Angebot genannt.

08Nächster Schritt

Zuverlässige Daten vor wichtigen Entscheidungen.

Sagen Sie mir in zwei Zeilen, was Sie an Ihrem Datenfluss heute am meisten stört. Ich antworte mit einer ehrlichen Einschätzung und dem nächsten Schritt.

  • Persönliche Antwort: Sie sprechen direkt mit dem Architekten.
  • Eine Diagnose vor jedem Aufbau oder jeder Rechnung.
  • Ein gegenseitiges NDA vor jedem sensiblen Detail.

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