SQL solto vira modelo versionado, testado e rastreável.
Organizo sua camada de transformação com dbt e SQL: staging, marts, testes e lineage. Em vez de queries soltas que ninguém entende, você passa a ter um modelo versionado onde cada número tem origem rastreável.
Resposta humana · diagnóstico antes de qualquer build · NDA bilateral
Reconhece algum destes sintomas?
- Estrutura dbt: staging, intermediate e marts
- Testes de dados automatizados
- Lineage e documentação gerada
- Versionamento e revisão das transformações
- 1
Levantamento
Mapeio as transformações que sustentam seus números hoje.
- 2
Estruturação
Reorganizo em camadas dbt, com nomes e responsabilidades claros.
- 3
Testes
Adiciono testes que pegam o erro antes de chegar ao consumo.
- 4
Documentação
Lineage e docs para o time entender de onde cada número vem.
Dúvidas comuns sobre analytics engineering.
Já uso dbt, dá para melhorar?
Sim. Reviso a estrutura, os testes e o lineage de um projeto dbt existente — é experiência real que trago de data warehouse em produção.
dbt serve para empresa pequena?
Serve quando há transformação suficiente para justificar versionamento e testes. No diagnóstico eu digo se vale ou se um SQL bem organizado já resolve.
Funciona com qual banco?
dbt roda sobre PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, SQL Server e outros. Adapto ao que você já usa.
Vamos olhar o seu caso?
Uma conversa de 30 minutos, sem compromisso. Eu falo onde estão os riscos e o que resolver primeiro.