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SQL solto vira modelo versionado, testado e rastreável.

Organizo sua camada de transformação com dbt e SQL: staging, marts, testes e lineage. Em vez de queries soltas que ninguém entende, você passa a ter um modelo versionado onde cada número tem origem rastreável.

Resposta humana · diagnóstico antes de qualquer build · NDA bilateral

01O problema

Reconhece algum destes sintomas?

Queries críticas espalhadas, sem ninguém saber qual é a verdadeira.
Quando o número muda, ninguém sabe explicar por quê.
Mudar uma regra dá medo, porque não se sabe o que mais quebra.
02O que entra
  • Estrutura dbt: staging, intermediate e marts
  • Testes de dados automatizados
  • Lineage e documentação gerada
  • Versionamento e revisão das transformações
03Como funciona
  1. 1

    Levantamento

    Mapeio as transformações que sustentam seus números hoje.

  2. 2

    Estruturação

    Reorganizo em camadas dbt, com nomes e responsabilidades claros.

  3. 3

    Testes

    Adiciono testes que pegam o erro antes de chegar ao consumo.

  4. 4

    Documentação

    Lineage e docs para o time entender de onde cada número vem.

04Perguntas frequentes

Dúvidas comuns sobre analytics engineering.

Já uso dbt, dá para melhorar?

Sim. Reviso a estrutura, os testes e o lineage de um projeto dbt existente — é experiência real que trago de data warehouse em produção.

dbt serve para empresa pequena?

Serve quando há transformação suficiente para justificar versionamento e testes. No diagnóstico eu digo se vale ou se um SQL bem organizado já resolve.

Funciona com qual banco?

dbt roda sobre PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, SQL Server e outros. Adapto ao que você já usa.

Vamos olhar o seu caso?

Uma conversa de 30 minutos, sem compromisso. Eu falo onde estão os riscos e o que resolver primeiro.